液体化学液位传感器适用于化学品储存罐或化学加工过程,尤其适用于高腐蚀性液体。

在化学品储罐或化工过程中,存在腐蚀性液体和爆炸的风险。因此,对液位指示器的要求极高。SIRD-702液体化学液位传感器是一款耐腐蚀导波 雷达 液位传感器。该防腐蚀导波雷达液位计的最大测量范围可达20米,用于测量强酸强碱液体,例如盐酸、硫酸、氢氟酸、强碱和氢氧化钠等。SIRD-702液体化学液位传感器采用全PTFE密封电缆或杆状天线。
Sino-Inst 提供多种用于工业液位测量的液体化学液位传感器。如有任何疑问,请联系我们的销售工程师。
腐蚀性液体化学液位传感器的特点
- 导波雷达液位计用途广泛,适用于测量酸、碱或其他腐蚀性介质。
- 抗悬挂物影响。导波雷达液位计独特的电路设计和传感器结构使其测量不受传感器悬挂物的影响,无需定期清洗,避免误测。
- 免维护。导波雷达液位计在测量过程中没有移动部件,不会损坏机械部件,无需维护。
- 抗干扰。导波雷达液位计采用接触式测量,具有很强的抗干扰能力,能够克服蒸汽、泡沫和搅拌对测量的影响。
- 准确可靠。导波雷达液位计测量范围广泛,测量精度更高,不受环境变化的影响,具有高稳定性和长使用寿命。
SIRD-702 GWR腐蚀性液体化学液位传感器规格
| 适用介质: | 液体,尤其适用于腐蚀性液体 |
| 应用: | 酸、碱或其他腐蚀性介质 |
| 防爆等级: | Exia IIC T6 Ga/Exd IIC T6 Gb |
| 测量范围: | 20m |
| 频率: | 500MHz-1.8GHz |
| 天线: | 全PTFE密封电缆式或杆式天线 |
| 精度: | ±10mm |
| 过程温度: | (-40~200)℃ |
| 过程压力: | (-0.1~0.3)MPa |
| 信号输出: | (4~20)mA/HART |
| 场景显示: | 四屏液晶显示/可编程 |
| 电源: | 两线制(DC24V);四线制(DC24V/AC220V) |
| 外壳: | 铝/塑料 |
| 连接方式: | 法兰(可选)/螺纹 |
检测储罐内腐蚀性液体液位的最佳方法是什么?
如果用户的储罐可以打孔,则选择导波 雷达液位传感器,并使用耐腐蚀材料。这是最具成本效益的选择。

如果用户的储罐不能打孔,则最佳选择是外置式超声波液位计。因为传感器可以直接安装在储罐底部和侧面,无需开孔,安装简便。但成本会略高一些。
外置式 液位指示器 是指安装在储罐外部的液位传感器。它用于测量储罐内的液位。使用外置式液位指示器测量时,将超声波探头安装在被测容器外壁(底部)下方。无需开孔,安装简便,不影响现场生产。它可以对 高温高压 密封容器中的各种有毒物质和各种纯液体进行精确测量。
超声波液位传感器
超声波液位传感是一种低成本的液位测量技术。超声波液位传感器和变送器可用于测量储罐或河流的液位。超声波液位传感无需接触介质,可连续测量,且成本低廉。因此,超声波液位传感深受用户欢迎。超声波液位传感器 有普通型和本质安全型两种类型。输出4~20mA标准信号,或通过RS-485接口将测量结果输出至二次仪表。满足系统自动控制的要求。
用于化工工艺的浮球式液位传感器
浮球式液位传感器是一种连续式液位传感器。它采用磁性浮子作为测量元件,磁性浮子会随着液位的变化而上下移动。浮子的运动会产生磁场。传感器的内阻呈线性变化,智能转换器将电阻变化转换为 4~20mA 的标准电流信号。它可以实时显示液位百分比、4~20mA 电流和液位值,还可以输出开关值信号,用于进行液位控制。
我们还供应各种 化学流量计,可满足各种化学液体的 流量测量需求。
防腐蚀潜水式液位变送器
采用聚四氟乙烯(PTFE)材质的潜水式液位变送器,完美适用于最严苛的应用环境,例如酸碱环境、污泥和浆料。这款耐腐蚀潜水式液位变送器利用液体高度、密度和压力的线性变化规律,将液位变化转换为4~20mA的标准线性信号输出。它集成了温度补偿校准技术,安装简便。该耐腐蚀潜水式液位变送器采用两线制,输出4~20mA,电源为24V直流。此外,还可选配ATEX防爆型、三线制和远程安装型变送器。
延伸阅读:腐蚀性液体雷达液位计
常见问题
Sino-Inst 提供超过 10 种用于液位测量的导波雷达腐蚀性液体液位传感器。其中约 50% 为导波雷达液位计,40% 为储罐液位传感器。
我们提供多种导波雷达腐蚀性液体液位传感器供您选择,包括免费样品和付费样品。
Sino-Inst 是一家全球知名的导波雷达液位测量仪器供应商和制造商,总部位于中国。
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吴鹏出生于1980年,是一位备受尊敬且成就卓著的男性工程师,在自动化领域拥有丰富的经验。凭借20多年的行业经验,吴鹏在学术和工程领域都做出了卓越的贡献。
在其职业生涯中,吴鹏参与了许多国内外工程项目。他最著名的项目包括炼油厂智能控制系统的开发、石化厂尖端分布式控制系统的设计以及天然气管道控制算法的优化。







